"Cogito ergo sum" - René Descartes
DISSERTAÇÃO: Data Science aplicada aos Custos Assistenciais de uma Operadora de Planos de Saúde, um estudo de caso.
Solucionar problemas de negócios com técnicas de orientação à dados; Procurar por ordens e padrões nos dados, bem como detectar tendências que podem ajudar os resultados de uma empresa; Prover e integrar soluções de sistemas de informação; Conduzir pesquisas de novas tecnologias e soluções de TI orientado às necessidades de negócio da empresa; entre outros.
TFE: A informação como vantagem competitiva para micro e pequenas empresas paulistas
Atuar nas diversas áreas da empresa identificando necessidades para novas implementações tecnológicas; Assegurar a utilização eficiente dos recursos de TI (pessoas e equipamentos) na organização; Apoiar as diversas áreas da empresa em projetos que envolvam necessidades tecnológicas;
TCC: ZENOSS, IPTABLES, MOSIX E HYPER-V Projeto de Cluster de Alto Desempenho utilizando Para-Virtualização
Compreensão dos dados e entendendo a necessidade no negócio. Os dados disponíveis serão utilizados para que haja conhecimento do problema a ser resolvido.
Os dados coletados precisam ser tratados, ou seja, limpos e enriquecidos com outras fontes de dados para que possam ser analisados corretamente.
Na modelagem é onde as técnicas de Data Mining são aplicadas efetivamente aos dados coletados, porque esta é a parte aonde a ciência e tecnologia podem ser exercidas.
Efetuamos a Avaliação e o Desenvolvimento do conhecimento adquirido. Os resultados possíveis são: novas aplicações, mudanças de processos, redução de custos ou tendências de mercado identificadas.